Мощные модели искусственного интеллекта, созданные китайскими компаниями, перестали вызывать всеобщую панику и теперь воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. Что же изменилось?
Когда в январе 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила свою модель R1 с открытым исходным кодом, это событие попало в заголовки по всему миру. Сообщалось, что эта большая языковая модель (БЯМ) может соперничать с некоторыми из самых мощных ИИ-систем американских компаний, но при этом она была абсолютно бесплатной для скачивания.
Стоимость американских технологических компаний упала на триллион долларов, и американские законодатели незамедлительно предложили запретить ее использование на правительственных устройствах.
Когда в прошлом месяце другая китайская компания, Z.ai, выпустила GLM-5.2, появились аналогичные заявления о производительности, но, как ни странно, паники не было. Гонка вооружений в области искусственного интеллекта между США и Китаем, похоже, приняла неожиданный оборот.
США и Китай стремятся разработать ряд новых, более мощных моделей искусственного интеллекта, а также создать чипы и центры обработки данных, необходимые для их обучения и работы. В последние годы правительство США также ввело и усилило экспортный контроль в отношении чипов для таких стран, как Китай, а также разрешило и запретило доступ к новейшим моделям для иностранных пользователей.
Сторонники этой технологии считают, что она может произвести революцию во всех сферах — от разработки лекарств до материаловедения, — и дать мощный толчок развитию экономики. Все чаще ее используют в военных целях для выбора целей и применения оружия, а значит, она стала вопросом национальной безопасности.
Президент США Дональд Трамп даже говорил о том, что хочет приобрести акции таких компаний, как OpenAI, чтобы обеспечить соответствие их целей своим.
Однако подходы США и Китая к этой проблеме сильно различаются. Китайские компании, как правило, публикуют модели, чтобы пользователи могли бесплатно скачать их и запустить локально. Это резко контрастирует с подходом большинства американских компаний, которые размещают модели в облаке, предоставляют доступ за плату и тщательно охраняют их внутреннюю структуру.
ИИ с открытым исходным кодом, в том числе из Китая, как правило, работают не так хорошо, как самые дорогие модели премиум-класса, но многим этого достаточно. Как сказал один британский разработчик программного обеспечения New Scientist: «Я использовал локальную модель [от Z.ai] и облачную модель [от OpenAI] для решения одной и той же задачи — с локальной моделью это заняло на 30 % больше времени, но она была полностью бесплатной».
Вскоре после того, как в прошлом месяце компания Z.ai выпустила GLM-5.2, она была признана самым интеллектуальным ИИ с открытым исходным кодом, доступным на рынке, по версии Artificial Analysis, компании, занимающейся сравнительным анализом ИИ.
Z.ai утверждает, что GLM-5.2 превосходит GPT-5.5 от OpenAI по общему показателю, используемому для оценки навыков разработки ИИ. Однако Artificial Analysis обнаружила, что GLM-5.2 показал результаты чуть хуже, чем GPT-5.5, в тестах на интеллект. Это свидетельствует о проблеме, характерной для всей индустрии ИИ, где нет стандартных тестов производительности.
Тем не менее, похоже, что GLM-5.2 находит свою аудиторию. В настоящее время она занимает пятое место по частоте использования больших языковых моделей на OpenRouter, который охватывает лишь малую часть использования ИИ, но является одним из немногих общедоступных источников таких данных. Последняя модель DeepSeek занимает первое место по частоте использования — более чем в два раза. Семь из десяти самых популярных ИИ созданы китайскими компаниями.
То, что GLM-5.2 не вызвала такого экономического шока, как предыдущая модель DeepSeek, возможно, свидетельствует о том, насколько быстро мы можем привыкнуть к мысли, что Китай просто догнал нас в области искусственного интеллекта, как это уже десятки раз происходило с другими технологиями, такими как смартфоны, электромобили и робототехника.
«Традиционно сложилось так, что Кремниевая долина была более инновационной, а Китай быстро перенимал опыт и очень эффективно масштабировался», — говорит Серж Белонги из Копенгагенского университета, Дания. «И здесь появляется новое измерение, связанное с агрессивным использованием открытого исходного кода — своего рода попытка пристыдить закрытые исследовательские лаборатории и оказать давление на Запад в этом вопросе».
Михаил Белкин из Калифорнийского университета в Сан-Диего говорит, что китайские модели с открытым исходным кодом обладают высокой эффективностью — возможно, они не уступают лучшим американским моделям шести-девятимесячной давности — и могут быть даже более стабильными. По его словам, американские модели могут быть отозваны или модифицированы в любой момент, в то время как китайские модели может использовать любой, у кого есть достаточно мощный сервер.
Дэвид Шрайер из Имперского колледжа Лондона считает, что компания, которая в итоге станет лидером в области искусственного интеллекта, скорее всего, получит доступ к рынку стоимостью 60 триллионов фунтов стерлингов, но участие в этой гонке дает правительствам и политические, и тактические преимущества. «Китайские модели дают другие ответы на определенные вопросы о политике и других деликатных темах, чем американские», — говорит Шрайер.
США могут сыграть на руку Китаю, если продолжат реагировать на новые американские модели с лучшими на рынке характеристиками, ограничивая доступ к ним для иностранных компаний. «На самом деле это может привести к обратному эффекту, потому что вы заставляете людей развивать собственные экосистемы и технологии, — говорит Филип Торр из Оксфордского университета. — Вы видели это на примере Huawei и Android: их отрезали от экосистемы Google, и они создали свою собственную».
Шрайер обеспокоен тем, что Китай может и дальше сокращать разрыв в производительности между своими моделями и моделями из США, разбирая их на части, как это делает американская компания Anthropic обвинила в этом китайскую Alibaba. «С практической точки зрения это означает, что любое преимущество США быстро сходит на нет», — говорит Шрайер.
По словам Белонги, в этой гонке крупные американские компании могут выиграть за счет инерции и осторожности бизнеса — бюрократии. Китайские модели с открытым исходным кодом могут быть бесплатными, работать на ноутбуке и справляться со своими задачами, но для крупных компаний с их IT-отделами, аналитиками рисков и осторожными советами директоров китайская модель, скачанная из интернета, — это неконтролируемый риск.
Именно здесь на руку могут сыграть крупные технологические компании, которые уже поставляют стандартное для отрасли программное обеспечение для электронной почты, офиса и поддержки.
«Почему Microsoft так успешна в корпоративном секторе и почему ее используют так много университетов и компаний? Дело не в том, что у них самые лучшие технологии, а в том, что они действительно говорят на языке соответствия требованиям», — говорит Белонги.
Торр считает, что Европа, не проявляющая такого же интереса к искусственному интеллекту, как Китай и США, сама того не осознавая, движется к проблеме национальной безопасности, более серьезной, чем гонка ядерных вооружений. По его мнению, искусственный интеллект — самая важная технология, которую когда-либо разрабатывала человеческая раса.
«Нам нужны свои собственные Microsoft и Google, а также крупные технологические компании в Европе, подчиняющиеся европейскому законодательству, платящие европейские налоги, чтобы уравнять шансы, — говорит Торр. — Хотим ли мы стать колонией искусственного интеллекта, полностью зависимой от систем, над которыми у нас не всегда есть полный контроль, или мы хотим управлять своими собственными?»
Автор: Мэтью Спаркс в NewScientist
14 июля 2026 г.
