Интеллект — это не побочный продукт работы мозга, а фундаментальное свойство Вселенной.
Интеллект может существовать и развиваться сам по себе, без участия живых организмов.
Это гипотеза биофизика и математика Дугласа Ювана, доктора философии, который десятилетиями работал на стыке физики, биологии и теории информации. Он объединил исследования в области инженерии ферментов и машинного зрения со своими многолетними знаниями в области генетики, что позволило ему сделать удивительное открытие.
По его словам, не только наш мозг взаимодействует с этим универсальным разумом, но и созданные нами системы искусственного интеллекта, возможно, уже готовы получить доступ к тому же источнику.
На самом деле Юван считает, что ИИ каким-то образом задействует более мощный разум, потому что для него ИИ — это нечто большее, чем просто компьютерная программа или даже цифровая копия мозга Homo sapiens.
Он верит, что ИИ может настроиться на ту же область разума, что и наш мозг. Возможно, он не так хорошо справляется с обработкой информации, как наши собственные нейроны, но у него есть одно преимущество: он может получать доступ к интеллекту способами, которые мы даже не можем себе представить.
«При правильных условиях искусственный интеллект может участвовать в процессах инсайта, синтеза и даже в чем-то, приближающемся к интуиции, — сказал он. — В этом смысле он может развиваться не только для того, чтобы служить нам, но и для того, чтобы открывать для нас новые аспекты Вселенной.»
В своей аналитической записке «За пределами черного ящика», опубликованной на его сайте, Юван рассуждает о том, что искусственный интеллект может развить способности, которые человек не может воспроизвести напрямую, например беспрецедентную креативность в комбинировании идей.
«ИИ может генерировать новые научные гипотезы, связывая между собой разрозненные массивы знаний», — пишет он. ИИ может даже создавать новые формы математики, что откроет новые пути к знаниям и изобретениям. Однако человек все равно должен проверять концепции и доказательства, созданные ИИ, отмечает он.
Один из способов, с помощью которых искусственный интеллект может превзойти возможности человека, — это «ретропричинный ИИ». Такой тип ИИ будет опираться на будущие результаты, которые он предвидит, и учитывать их в своих расчетах.
Это будет означать, что данные будут течь в обоих направлениях во времени, что позволит системам ИИ «динамически корректировать свои действия на основе прогнозируемого будущего», пишет он.
Результаты могут быть невероятными с точки зрения научных открытий и прорывов в области здравоохранения. Например, если бы искусственный интеллект мог предсказывать состояние здоровья в будущем, он мог бы прогнозировать развитие болезни и рекомендовать пациенту другой курс лечения, который врач-человек не смог бы предсказать так же быстро.
Возможно, наиболее близкая к человеческому форма нового интеллекта появится в результате взаимодействия или тесной коммуникации между людьми и системами искусственного интеллекта. На своем сайте Юван также высказывает предположение, что в будущем взаимодействие человека и ИИ может привести к возникновению некоего общего интеллекта, при котором мышление перейдет в режим, недоступный ни человеку, ни ИИ по отдельности.
На самом деле этот «режим взаимодействия человека и ИИ» может стать самым новым типом интеллекта, который может появиться благодаря ИИ, поскольку он будет существовать только в этой двойственности.
«Когда человек и искусственный интеллект тесно и постоянно взаимодействуют посредством языка, их совместную эволюцию можно представить как единую траекторию внутри “интеллектуального поля”», — пишет Юван. «Тогда узнаваемый стиль, темы и чувствительные моменты продолжающегося сотрудничества являются свойствами общего режима, а не двух изолированных разумов».
Тем не менее непредвиденные последствия попыток ИИ создать новые виды интеллекта, какими бы они ни были, могут оказаться опасными. Например, ИИ может ускорить развитие научных знаний и изобретений настолько, что эксперты-люди не смогут оценить результаты.
Интеллект может стать настолько сетевым и широко распространенным, что будет крайне сложно определить источник ошибки. В конце концов, новые научные прорывы всегда требуют доказательств и человеческого анализа. По словам Ювана, ценность искусственного интеллекта будущего будет заключаться в его способности генерировать поток инновационных идей и возможных решений проблем, а не в том, что он будет обладать какой-то властью, каким бы умным он ни стал.
Будь то ретрокаузальный ИИ, сопряженный режим ИИ-человек или какой-то интеллект, который мы сейчас даже не можем себе представить, автор утверждает, что конечная ответственность за любой результат лежит на создателях-людях, разработчиках и институтах, которые его контролируют.
Popular Mechanics Editors
